استراتژی پیشنهاددهی بهینه برای شرکت های نیروگاهی شامل واحدهای بادی و پمپ ذخیره ای در بازار برق رقابتی با استفاده از تئوری بازی

thesis
abstract

در این پایان نامه استراتژی قیمت دهی در بازار برق برای یک شرکت نیروگاهی شامل واحدهای بادی و پمپ ذخیره ای در محیط بازار برق بررسی می شود. شیوه قیمت دهی این شرکت نیروگاهی مبتنی بر تئوری بازی می باشد، زیرا با توجه به لزوم استفاده از منابع انرژی تجدیدپذیر و افزایش نفوذ نیروگاه های بادی می توان نتیجه گرفت که پس از این دیگر شرکت های تولیدی دارای نیروگاه های بادی به عنوان گیرنده قیمت محسوب نمی گردند و باید خودشان سازنده قیمت باشند. این در حالیست که بررسی مراجع پیشین نشان می دهد که تمام مدل های ارائه شده تاکنون، نیروگاه های بادی را به صورت گیرنده قیمت در نظر گرفته اند. همچنین با توجه به اینکه یکی از اصلی ترین معایب انرژی باد عدم اطمینان ناشی از تناوبی بودن ذاتی باد و غیرقابل کنترل بودن آن است. با استفاده از واحدهای پمپ ذخیره ای در کنار واحدهای بادی می توان این نقیصه را جبران نمود. برای پیشنهاد دهی قیمت در سیستم رقابتی از مدل کارنات و برای بهینه سازی تابع هدف از الگوریتم ژنتیک استفاده شده است و همچنین از قیود انتقال صرفنظر شده است. نتایج شبیه سازی این بازار نشان می دهد که واحدهای بادی با برنامه ریزی مشترک با یک واحد پمپ ذخیره ای بخوبی می توانند مانند واحدهای حرارتی سازنده قیمت باشند.

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

استراتژی نوین پیشنهاددهی واحدهای بادی و تلمبه ذخیره ای بر مبنای روش بهینه سازی مقاوم

این مقاله، روشی نوین برای تدوین استراتژی پیشنهاددهی مالک یک نیروگاه تجدیدپذیرِ بادی و تلمبه ذخیره ای را ارائه می نماید. تولیدکننده مذکور از نوع قیمت پذیر بوده و در بازار انرژی از نوع حوضچه توان شرکت می نماید. مدل ارائه شده قادر است تا به طور هم زمان سه عدم قطعیت تأثیرگذار بر پیشنهاددهی، یعنی عدم قطعیت های مربوط به قیمت برق، توان تولیدی واحدهای بادی و نیز دسترس‌پذیری واحدها را در نظر بگیرد. ویژگی...

full text

استراتژی نوین پیشنهاددهی واحدهای بادی و تلمبه ذخیره ای بر مبنای روش بهینه سازی مقاوم

این مقاله، روشی نوین برای تدوین استراتژی پیشنهاددهی مالک یک نیروگاه تجدیدپذیرِ بادی و تلمبه ذخیره ای را ارائه می نماید. تولیدکننده مذکور از نوع قیمت پذیر بوده و در بازار انرژی از نوع حوضچه توان شرکت می نماید. مدل ارائه شده قادر است تا به طور هم زمان سه عدم قطعیت تأثیرگذار بر پیشنهاددهی، یعنی عدم قطعیت های مربوط به قیمت برق، توان تولیدی واحدهای بادی و نیز دسترس پذیری واحدها را در نظر بگیرد. ویژگی...

full text

برنامه ریزی احتمالاتی واحدهای بادی و تلمبه ذخیره ای در بازار برق با در نظر داشتن قابلیت اطمینان

یکی از موانع اصلی تکنولوژی استحصال انرژی الکتریکی از باد، طبیعت منقطع آن است که پیش بینی توان خروجی مزرعه بادی را حتی برای چند ساعت مشکل می سازد. برای حل این مشکل از نیروگاه های تلمبه ذخیره ای به عنوان مکملی خوب برای مزرعه بادی استفاده می شود و این امر به دلیل توانایی نیروگاه تلمبه ذخیره ای در ذخیره انرژی در حجم قابل توجه و پاسخ دهی سریع آن می باشد. در این مقاله مدل بهینه سازی به صورت یک مسئله ...

full text

راهبرد بهینه پیشنهاددهی واحدهای نیروگاهی در بازار انرژی الکتریکی و ذخیره گردان

در بازار رقابتی برق، شرکت کنندگان در بازار به دنبال یافتن نقطه تعادلی بازار برای انتخاب استراتژی خود هستند. رقابت بین تولیدکنندگان توان برای تأمین بار سیستم با یک بازی با اطلاعات ناکامل مدل می شود. با افزایش رقابت در بازار، تولیدکنندگان علاوه بر اینکه اطلاعات مربوط به هزینه های خود را از دید دیگر تولیدکنندگان مخفی نگه می دارند، تلاش می کنند تا اطلاعات هزینه رقبا را با توجه به نوع و مدل واحدها، ...

15 صفحه اول

بهینه سازی عملکرد واحدهای تولید پراکنده در یک بازار رقابتی با ترکیب تئوری بازی و الگوریتم تکاملی

استفاده از منابع تولید پراکنده (DG) بعنوان یک عامل مهم در بهبود جنبه های فنی و اقتصادی سیستم های توزیع مطرح می شود. با این حال تحقیقات کمی در رابطه با بهینه سازی همزمان جایابی و عملکرد DGها وجود دارد. در این مقاله یک روش جدید در دو فاز برای پیدا کردن همزمان مکان و عملکرد بهینه DGها پیشنهاد می گردد. در فاز1، مساله جایابی DG بصورت یک مسئله چند هدفه فرموله شده است که این اهداف شامل کاهش تلفات توان...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023